Российские ученые из Национального центра физики и математики (НЦФМ) разработали демонстрационный образец высокопроизводительного фотонного процессора. Устройство способно использовать частицы света для распознавания объектов со скоростью, которая в сотни раз превышает современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.
Разработанное вычислительное устройство представляет собой аналоговый процессор, нацеленный на распознавание объектов при обработке больших массивов данных, в том числе с гиперспектрометра, который сейчас разрабатывается в рамках научной программы НЦФМ. Проведенные учеными замеры показали, что созданная ими машина способна распознавать рукописные цифры с точностью в 93,75% и с рекордно высокой скоростью, составляющей 662 терабайта в секунду.
К 2030 ученые планируют повысить скорость работы фотонного вычислителя до 125 эксабайт в секунду. Это позволит создать в НЦФМ установку класса «мегасайенс», которая будет решать прикладные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
По информации «ТАСС».