Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали нейросетевую систему распознавания рака кожи, которая позволит снизить количество ложных диагнозов.
Система с помощью различных видов нейросетей одновременно анализирует изображение родинок и основные данные пациента — пол, возраст, локализация пигментного новообразования и др. Перед началом анализа изображения пигментных пятен обрабатываются с помощью фильтров, которые позволяют убрать мешающие более точной классификации детали (например, волосы и другие шумовые эффекты).
По словам ученых СКФУ, система распознает пигментные поражения кожи на 15% лучше, чем визуальная диагностика практикующих врачей. Кроме того, она позволяет достичь точности выше, чем у аналогичных зарубежных систем из Германии, Австрии, КНР.
Исследование поддержано Российским научным фондом.
По материалам «РИА Новости».
