Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ, Челябинск) разработали технологию диагностики состояния прокатных станов металлургических предприятий. Ее внедрили на Магнитогорском металлургическом комбинате (ММК) — теперь его специалисты могут вовремя спланировать ремонтные работы, не допуская непредвиденных поломок оборудования.
«Разработанная нами новая технология и созданная на ее основе система позволяют вовремя найти проблемные узлы прокатного стана. В результате обслуживание, ремонт, замена узла будут назначены на время запланированного графика остановки стана, а не в момент аварии», — рассказал директор Научно-исследовательского института опытного машиностроения ЮУрГУ Рамиль Закиров.
Для создания системы диагностики технического состояния прокатного стана ученые ЮУрГУ научили нейросеть анализировать большой объем данных о работе оборудования, получаемый от специальных датчиков. Для каждого элемента конструкции прокатного стана разработан отдельный программный модуль, а для работы с системой создан специальный программный комплекс.
Система прошла полный цикл разработки от идеи до внедрения, при этом состоялась апробация после лабораторных, натурных, опытных и приемочных испытаний. Работа относится к стратегическому проекту «Интеллектуальное производство» по программе «Приоритет 2030».
По информации «ТАСС».
